Искусственный интеллект и анализ больших данных в библиографии

Искусственный интеллект и анализ больших данных в библиографии

Зарегистрироваться
16 октября в 19:00 факультет социальных наук Шанинки приглашает на открытую лекцию Елены Кагановой об искусственном интеллекте и анализе больших данных в библиографии.

Технологии искусственного интеллекта могут сильно облегчить поиск и анализ литературы. При этом, они необязательно работают только на основе генеративных моделей типа GPT.

Elicit, Semantic Scholar, SciTE, Research Rabbit, Scholarcy, чат-боты ChatGPT, Perplexity и Bard — на какие из них стоит обратить внимание в первую очередь? Как не запутаться в сервисах и удобно интегрировать их в процесс поиска и чтения? Какие риски и ограничения нужно учитывать при работе с AI-инструментами?

На лекции-тренинге мы потестируем несколько сервисов для поиска научной литературы и ее анализа, обсудим, как корректно их использовать и удобно применять в своей академической жизни. 


Елена Каганова
Елена Каганова
Библиографка, магистрантка центра STS Европейского университета в Санкт-Петербурге, авторка телеграм-канала “какая-то библиотека
Дата и время: 16 октября, 19:00 
Место: кампус Шанинки (Газетный переулок, 3/5с1, этаж 5, аудитория 511)

Чтобы принять участие, пожалуйста, зарегистрируйтесь. Для входа в кампус понадобится паспорт.
1127

Вас может также заинтересовать