Bullshit job в исследованиях: как не тратить время на рутинные задачи и дирижировать нейросетями?

Факультет социальных наук Шанинки приглашает на онлайн-воркшоп Степана Козлова. Мероприятие пройдет в рамках презентации новой программы повышения квалификации «Качественные исследования в социологии» — после воркшопа вы сможете узнать об обучении и поступлении на программу.

Сбор данных, первичная аналитика и формирование выводов по типичному продуктовому исследованию — задачи, с которыми уже сегодня успешно справляются полуавтоматизированные цифровые системы в комбинации с большими языковыми моделями (LLM). Немодерируемые качественные исследования и безопросные количественные методы оказываются быстрее и дешевле традиционных подходов к исследованию поведения и запросов потребителей, а значит, лучше согласовываются с ускоряющимися процессами разработки и дизайна продуктов.

Здесь могла бы быть фраза «нейросети скоро заменят исследователей и всем придется искать новую работу». Спойлер: это совсем не так. Трансформация методов не означает, что исследовательская экспертиза потеряла ценность, ведь она никогда не была размещена в инструментах и подходах. Исследователь может быть как интервьюером, так и дирижером ансамбля нейросетей, которые защищают его от bullshit jobs, но результатом его работы всегда становятся насыщенные данными сюжеты, концептуальные вопросы и языки описания реальности.

На воркшопе мы:

• Узнаем о том, как минимизировать количество рутинной и однообразной работы во время исследования
• Поговорим про такие инструменты, как GPT-4, Microsoft Copilot, Google Gemini, solvt, Usertesting, Fabuza, ResearchRabbit и посмотрим, как использовать некоторые из них в своих исследованиях
• Обсудим, в чем заключается ценность исследовательской работы в мире, в котором данные за нас собирают нейросети
  

Вас могут заинтересовать программы